2017年被称之为“AR元年”，虽然字面意思相近，但其与2016年“VR元年”的概念相比还是有一些差别：前者主要以内容和开发工具为主，而后者则是以硬件为主。
去年，苹果、谷歌等巨头先后推出自家AR SDK，引发了一阵移动AR热潮。与此同时，国内也诞生了例如：百度DuMix、阿里AR Buy＋、京东AR开放平台、网易洞见等产品，试图在移动AR浪潮中夺取先机。
各家侧重领域不同，阿里主打云识别
国内AR SDK还有很多，笔者并没有一一列举出来。不过既然当前的AR是以软件和开放平台为主，我们当然还是拿几家互联网大公司的例子来说话。
虽然都进入AR层面，但阿里AR Buy＋主打场景在购物、营销层面，侧重于云识别；京东AR开放平台虽然同样主打零售，以业务为主导；网易洞见侧重于游戏引擎；而百度DuMix提供内置SDK和内容制作工具，云端平台等，侧重于技术层面。
由此来看，几家互联网公司定位方向和定位相对明确。但在零售/购物/营销层面毫无疑问阿里和京东两家势必会有重合。
去年青亭网采访京东VR/AR业务负责人赵刚时，他表示京东的目的是想要用户获得三维体验，这也意味着要涉及大量3D重建工作。同时，京东也联合一些众多硬件厂商合作，打通工具、流量和场景的生态。笔者了解到，京东也是当前AR商品布局中最积极、靠前的。
实体物品3D重建
阿里巴巴人工智能实验室，AR开放平台负责人古鉴则有不同的看法，“我不认为3D建模是当前主要攻克的点，快速获取足够多的商品信息是我们最关注的，大家的想法可能很像，但对技术和行业的侧重点但不一样，我们侧重于稳定的云识别。”
通俗的讲，云识别就是在大量的（万张、百万张级别）2D图片中能够快速且准确的识别出图中信息，比如说药盒或其它的产品包装盒，扫描就能出现对应的结果。
阿里巴巴人工智能实验室，AR开放平台负责人古鉴
“我们比较重视的是可复制的、大量的、能够产生价值的AR项目。零售方面，主要体现在跟包装相关的，能够快速复制大量生产；云端识别，可将信息显示出来，实现无缝连接。优势在于云识别稳定性，处理速度快。”古鉴讲到。
阿里AR SDK在云端和本地都有设计，之所以侧重于云端，那是因为云端可以加速识别的速度，从而能够快速达到一个量级。毕竟，手机等移动设备还是便携而生，存储数量和运算能力和云段相比存在很大差别。
而网易洞见同样是自主开发引擎，拥有多场景识别，可提供App入口，主打娱乐互动和游戏体验，他们曾和摩拜单车、网易云音乐等合作推出互动营销案例，定位相对多元化。
而百度DuMix欲在营销、娱乐等多领域建立整套生态，其主打大数据、智能交互、轻量渲染引擎等，同样定位多云化。重要的是，开发者可以利用百度的资源来推广。没办法，谁叫人家地大物博呢。
To C还没到白热化阶段
阿里去年把天猫和淘宝的AR部分合并到人工智能实验室，AR Buy＋只是其中一个环节。其中最引人注目的案例，莫过于去年年底和星巴克的联合营销活动，通过淘宝App扫描之后就能看到咖啡吧台、煮泡技术等细节，是一个不错的营销案例。
而谈及和星巴克合作的初衷，古鉴表示：“这是星巴克与支付宝之间有协议合作，AILab中原Buy+的算法团队负责提供技术支持。
与去年苹果推出ARKit之后带来的AR热潮情况类似，星巴克的AR营销活动的余温也很快散去，持续时间并不长，大家几乎就忘了这回事，这样的是当前移动AR没有大量普及的一个发展阻碍。
对于18年移动AR的市场预估，古鉴认为，“还需找到一个真正实用的点，如果仅作为尝鲜去使用，过了这个时间点可能就没人再去玩了，最主要的价值还是要落到行业里面，只有落到行业里才能对用户产生价值，否则这种娱乐、营销的功能没有太多意义。”
阿里也把这项技术复制到其它地方，比如说联通营业厅，目的就是为了提供了一套更佳的线上线下互动体验。阿里AR SDK是以一个入口的形式出现，既可以落地在阿里内部的App，也可以落地在外部的App，不过都是以营销、互动为主，场景虽然不多，而且有些功能聊胜于无，但整体布局相对明确。
在阿里内部App中现在主要围绕阿里火眼和天猫精灵展开。
天猫精灵App
天猫精灵作为一个智能音箱的App加入AR功能，还是令我感到有些意外。一方面，除了AR开放平台部门归属阿里人工智能实验室的因素，另一方面则是大家天猫精灵App的概念停留在智能音箱助手的概念上面，很多人对其AR功能并不知情。此外，很多人没有安装该App，也就存在一个推广难题，反倒不如直接集成进天猫或淘宝App方便。不过古鉴还表示，之后也会联合支付宝等部门共同推广天猫精灵App。
阿里火眼是一个To B的App，其目的是供开发者进行测试，主要围绕在2D图像的检测方面。 当前已和阿里就AR SDK进行签约的内容开发商有几十家，有一些还处在试用阶段，但都签了协议。据青亭网了解，这些协议都会以非独家形式签署。
助力开发者，加速B端需求转换成C端内容
谈到和ARKit的区别，古鉴表示：“阿里AR SDK的云识别和追踪技术是不同的，一个是2D/3D基于图片的识别，一个是大范围场景的平面检测＋追踪。我们跟ARKit技术有一些结合，比如说识别到物体后，再用它来实现其它功能，这是设计上的平衡。ARKit做不了我们的技术，仅有ARKit不能实现大量图片上传和云识别。”
据青亭网了解，在iOS平台，阿里则通过与ARKit进行互补，把现有方案进行整合。而在安卓平台，由于硬件和软件平台混乱，阿里自己也在打造自己的一套SLAM方案。
毫无疑问，当前的AR需求怎样转移到C端才是大家关注的焦点。这点和VR发展受阻的原因基本相同，本质上就是没有找到很好的贴合场景。
支付宝AR 营销案例
古鉴表示，“AR SDK只是一个工具，我们通过它慢慢发现更多的B端需求，然后满满转换成C端内容。我们最主要目的是希望通过提供技术平台，来帮助开发者们，让他们无需担心底层技术的迭代和更新。让B端市场的行业知识和C端结合在一起，我们尽可能的服务于他们。”
诚然，在一项新技术的发展早期，各家可能注重底层技术的开发，尤其是对于互联网巨头们来说。 终归结底，阿里AR SDK等一众SDK，面向的还是开发者们，只有让开发们接纳了，才会有进一步发展的可能。 据一位业内人士的描述，当前开发者们对于AR SDK最关心的几个因素在于：
1，平台因素
2，接口稳定性
3，功能丰富性
4， 识别准确性
5，可扩展性
6，整体效率
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