信扫徽记瓜子卡片二维码领红包系统开发： 米多大数据全面升级一物一码3.0，致力于帮助品牌商采集用户原生数据、流量数据、消费数据、行为数据。这些数据能够帮你做什么？事实上，很多品牌最近几年推出的新品，生命周期都极其短暂。每个产品都冠以各种各样的概念，但你真正了解用户吗？顾客是谁、有怎样的兴趣喜好、消费偏好，你只是根据自有的经验做出主观判断，从而造成了这样的困局。
一款与众不同的袋装瓜子悄然在全国各地的大小商场上架，没有任何宣传和鼓吹，低调得如同这个时节凉凉的秋意，但却给广大吃货朋友们带来了阵阵暖风。那么就是徽记瓜子啦！本次徽记瓜子促销手段有些不同。在传统的思维定式中，做促销，要么是降价打折，要么是买赠，再不就是满减，虽然名目众多，但是翻来覆去其实就那点儿花样，都是通过让利返利的方式来激发消费者的购买欲。这样做当然是非常有效的，但是当竞争对手效仿之后呢？只是让利的话，最终只会陷入恶性竞争，未必能为企业带来真正的利益。有句话怎么说来着？能用钱解决的问题，都不是问题，真正能办事儿的，会拿同样的钱，做出更好的效果。要达到这个目的，促销肯定要做，但是必须做出点儿新花样，让消费者觉得更走心、更有创意，这样才能吸引那些早已对传统促销手段感到麻木的消费者。
微信扫徽记瓜子卡片二维码领红包活动：活动期间，凡是购买徽记旗下的产品，打开包装袋就能发现里面有一张印着二维码的奖卡，只要扫描这个二维码，即可领取一份别出心裁的奖品，综合中奖率为百分之百！为了让消费者领奖更省心，此次徽记使用了一物一码2.0系统，消费者只要扫码就能领取奖品，省去了诸多中间环节。
微信扫徽记瓜子卡片二维码领红包活动奖项：
1.为了让奖品更加贴心，在活动推出之前，徽记利用大数据分析，综合考虑了消费者的年龄以及喜好等因素，基于当下非常流行的帝国塔防游戏，设计了价值50元的游戏礼包，集吃喝玩乐于一体。
2.不仅如此，这次活动还有超高价值的小米平衡车与实用性极强的小米手环，让消费者在享受美味的同时，还有机会获得意外惊喜。
3.而这次活动的重头戏还是另一份奖品——神州专车礼包。近几年，随着UBER和滴滴先后崛起，打车的概念已经深入人心，比出租车好、还比出租车便宜，而作为本土另一打车品牌神州专车，这两年内也是异军突起。徽记这次的活动中，就联手神州专车，为广大消费者赠送了总数为150万份的神州专车礼包。
4.吃喝玩乐，衣食住行。除了上述奖品之外，徽记还为大家送上了徽记商城无门槛的代金券，中了代金券的消费者，只需要前往徽记商城购物，就可以享受到相应的折扣。
5.当然了，既然是中奖，当然还要有超稀有的、只有运气极好的少数人才能获得的超级大奖-价值4999元的徽记纪念金币，纯金打造，值得拥有！
微信扫徽记瓜子卡片二维码领红包系统开发：这次徽记利用一物一码2.0系统，采用的促销模式与以往都不同。一物一码，即在每一袋瓜子内都放有一个二维码奖卡，每个奖卡上的二维码都是独一无二的，承载着独一份的信息。这种依托于移动互联网的促销模式，不仅可以做到智能促销，还可以定制防窜溯源功能，监控商品窜货和奖品截留情况，沉淀消费大数据，在提升产品的市场占有率的同时，还能塑造品牌影响力和知名度，是消费品企业促销的不二选择。其实，对于一物一码而言，我们可以分为三个进阶的板块分别是1.0、2.0、3.0：
1.0技术主要应用在防伪溯源的领域，那个阶段因为没有任何激励，扫码率是非常低的，只能给品牌商增加成本负担，所以品牌商应用的积极性不是很高。
2.0很多厂商在动这个脑筋，希望加入营销的功能。当一物一码借助传统促销方式，结合红包等各种奖励的时候，扫码率大大提升。但是一物一码2.0存在的最大问题是中心化思维。虽然短期内能够快速提升销量、扫码量，但是数据和资金不属于品牌商掌控，品牌商没有办法对用户进行长期的经营，企业资产也在流失。
3.0由米多大数据引擎首先提出，目前也只有米多大数据在真正践行！3.0最主要的特征是：通过将用户数据引流到以品牌公众号为载体的用户账户体系，品牌商可以对用户进行持续的经营，实现品牌用户资产私有化。
微信扫徽记瓜子卡片二维码领红包系统开发：米多致力于帮助传统企业完成“新零售转型”，服务的客户包括茅台、韩后、维达等过万家知名企业。自主研发的“大数据引擎”是为传统品牌提供“以用户ID为中心”的大数据运营SaaS系统。凭借独创的“全场景赋码”理念和“标识赋能”技术，给每一个商品赋上一个数字身份的智能营销“二维码”。用户扫码实现了防伪、溯源等诉求后，品牌商也完成了数据的收集。之后，打通CRM、ERP等系统，使企业拥有“用户ID、产品ID、标识ID”三位一体的“活数据”。通过数据分析与挖掘为企业提供用户画像、用户需求、营销效果等分析，完成数据管理的闭环，实现经营的全方位数字化升级。企业应用后，普遍实现粉丝数增长100%，促销费用降低50%，销量提升20%的目标。全面升级一物一码3.0，米多肩负着让再小的品牌，也有自己的大数据引擎这一历史使命！前路，任重道远！
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