美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？电商如何依据客户消费习惯来提前为客户备货？零售行业如何了解客户消费喜好和趋势？等等，这一系列问题的背后,到底隐藏了什么秘密？
——那就是大数据的身影。
大数据、人工智能和云计算等术语成为大家经常谈论的话题，变得不足为奇了。这些技术以类似互联网和移动电话的方式推动着世界，影响着各行各业的发展。日益增加的复杂性和数据生成正在改变各个行业运营方式。其中，外贸行业也被深深影响着。目前，全世界每天都在创造2.5万亿字节的数据，机器学习和大数据法越来越多地用于外贸企业，以大量的数据基础，并做出人类无法做到的事情。
那么，大数据时代是如何推动外贸行业的发展呢？怎样利用这些数据去解决外贸企业面临的问题呢？这才是外贸行业极为关心的问题。
在B2B行业，由于顾客的需求多样性和漫长的运营周期，大部分企业的盈利模式和销售方式都很单一，非常依赖销售部门的拉新能力，而销售线索来源的质量更是直接影响到销售业绩的高低。
在寻求突破的目标下，利用大数据进行创新和差异化销售就成了To B企业的高层次需求。如何通过数字化、智能化的工具和手段来提升销售效率成为企业突破销售局面的新思路。
利用大数据技术，打通原始客户与全网潜在客户数据，刻画出企业客户画像，就能形成独特的数据预测模型，预测并与潜在客户产生全新的链接和互动。这并非简单的数据采集与储存，而是基于大数据的销售线索智能匹配系统，企业需要在系统中获取符合条件的潜在销售线索，并从来源、筛选到签单全线管理每一位客户数据。
对于大部分To B企业来说，自建数据库、完成数字化转型并不是一件容易的事情，需要集合开发、销售、运营、售后等多方的努力，更需要完成企业关于角色的转变，从单纯的产品提供商转变为客户全生命周期的运营者和服务者。而且对传统企业来说，以单个企业的数据规模以及对数据的处理能力，想通过打造智能商业的模式来完善销售全生命周期是十分困难的，小规模数据也无法驱动销售长期的发展。
而未来的B2B行业，一定是打通全网数据结合形成产业大数据，通过智能模型对大数据进行分析、预测，释放出更多数据的隐藏价值，形成数据全生命周期管理。打通企业内外部信息的边界，挖掘出企业原有信息的潜在价值，才能建立起真正符合未来B2B企业的发展战略，创造出新的销售价值。
笨鸟社交基于企业及客户双方信息不对称的痛点，为To B企业提供数据整合、数据清晰、数据补全等大数据基础服务；通过对数据的智能化、模型化分析，建立独特的目标客户画像；依此建立更加精准和有价值的营销计划，并跟进反馈，不断优化。
一方面，笨鸟系统通过爬虫、整理等技术抓取全网数据，覆盖全球超过六千万量级跨境B2B企业库、超过4亿关键联系人的海量数据，为企业推荐相匹配的高价值客户。真正让大数据为销售转化服务！
另一方面，通过自身积累或采购数据，获得数据后，笨鸟再根据这些内外部数据建立模型，刻画企业的需求客户数据画像，判断什么样的用户转化率比较高，以打分的形式直观体现。从而赋能企业实现运营突破,实现企业成功销售。
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